Názory, Svet » Čína

Peking buduje ekonomiku totálnej vojny – bez ohľadu na jeho slabiny v iniciatíve AI Plus a civilno-vojenskej integrácii (Komentár)

Čína sa snaží vybudovať ekonomiku totálnej vojny prostredníctvom svojej iniciatívy AI Plus a vojensko-civilnej fúzie. Civilné inovácie, univerzity, komerčné čipy a politiku nakladania s národnými zdrojmi premieňa na prepojený mechanizmus, ktorý ohrozuje predovšetkým národnú bezpečnosť USA. Príliš optimistické tvrdenia, nedostatok skúseností, obmedzené inovácie a slabý tok informácií však v programe vytvorili vážne trhliny.

Čínska komunistická strana (ČKS) zrýchľuje úsilie o vybudovanie „armády svetovej úrovne“ rozširovaním umelej inteligencie, robotiky, bezpilotných systémov a autonómnych zbraní v rámci iniciatívy AI Plus, ktorá priamo prepája civilné technológie s modernizáciou čínskej Ľudovej oslobodeneckej armády (ĽOA).

Vojensko-civilná fúzia spája ĽOA so štátnymi konglomerátmi, univerzitami a veľkými technologickými spoločnosťami a vytvára technológie dvojakého použitia, od začiatku navrhnuté tak, aby slúžili civilným aj vojenským potrebám.

Komerčné spoločnosti ako Alibaba a Baidu dnes dodávajú čipy a systémy umelej inteligencie (AI) používané na spracovanie vojenských spravodajských informácií, zatiaľ čo štátna zbrojovka Norinco a univerzitné laboratóriá vyvíjajú autonómne vozidlá a nástroje na rýchle simulácie bojiska.

Podľa smernice o „strategickej vytrvalosti“ vodcu ČKS Si Ťin-pchinga sa národná bezpečnosť stala hlavným cieľom plánovania, pričom zatlačila do úzadia hospodársky rast. Štátne zdroje smerujú do high-tech sektorov, ako sú polovodiče, letectvo a umelá inteligencia. Peking posilňuje tento systém prostredníctvom dvojúrovňového ekonomického riadenia a kontroly vývozu vzácnych zemín, pričom využíva svoje dominantné postavenie v oblasti strategických minerálov na formovanie globálnych obranných kapacít a podporu vojensko-civilnej fúzie.

Hoci čínsky etatický prístup dokáže v niektorých prípadoch riešiť problémy alebo preskočiť určité fázy vývoja, má aj vážne slabiny, ktoré podkopávajú iniciatívy AI Plus a vojensko-civilnej fúzie. To naznačuje, že Spojené štáty budú schopné udržať si náskok vo vývoji nových zbraní a zachovať si schopnosť reagovať na čínske systémy umelej inteligencie, keď budú plne funkčné.

Po prvé, ĽOA nemá žiadne bojové skúsenosti. V dôsledku toho nebola žiadna čínska technológia otestovaná vo vojne a jej vývoj je založený najmä na teoretickom plánovaní a počítačových simuláciách, nie na skúsenostiach z reálneho boja. Tieto stolové a digitálne modely nedokážu napodobniť nepredvídateľnosť ľudského rozhodovania, čo znamená, že čínska umelá inteligencia nie je pripravená na „ľudský faktor“, ktorý ovplyvňuje výsledky na bojisku. Keďže umelá inteligencia pracuje s rozpoznávaním vzorcov a predvídateľných pohybov, Spojené štáty a ich spojenci by mohli túto slabinu využiť tak, že sa budú správať neštandardne a nepredvídateľne, čím by systém prinútili zlyhať.

Ďalším problémom je, že korupcia v Číne je rozšírená takmer na všetkých úrovniach. Univerzity a spoločnosti sú motivované k tomu, aby vydávali priaznivé hodnotenia testov a vývoja, čo môže viesť k poskytovaniu nesprávnych informácií vojenským plánovačom ĽOA. Pripomína to spôsob, akým boli dlhé roky upravované údaje o hrubom domácom produkte Číny, až kým sa konečné čísla nestali nespoľahlivými.

V totalitnom systéme vznikajú aj problémy s dôverou. Režim prísne kontroluje informácie a obmedzuje to, čo sa smú dozvedieť vojenskí velitelia, pričom správy často filtruje alebo cenzuruje. To vytvára štrukturálnu slabinu vo vývoji zbraní a investičných rozhodnutiach, ktoré sa môžu ľahko uberať nesprávnym smerom, ak sú založené na neúplných alebo politicky upravených údajoch. Rovnaký problém ovplyvňuje aj čínske simulácie a modely umelej inteligencie, ktoré sú trénované na cenzurovaných alebo skreslených údajoch, ktoré vedenie ČKS nechce poskytnúť armáde.

Spojené štáty a ich spojenci majú niekoľko možností, ako spomaliť vývoj čínskych zbraní. Generatívna umelá inteligencia závisí od identifikácie štatistických vzorov v rozsiahlych dátových súboroch, čo znamená, že čínske modely umelej inteligencie možno znehodnotiť dvoma hlavnými spôsobmi: kontamináciou výcvikových dát alebo narušením procesov tvorby promptov, čo môže spôsobiť, že systém začne „halucinovať“ alebo vytvárať chybné výstupy.

Historická paralela pochádza z druhej svetovej vojny, keď spojenci oslepili nemecký radar tým, že ho zahltili hliníkovými pásikmi, čím vytvorili množstvo nejasností a systém sa stal nespoľahlivým. Rovnaká logika platí aj v čínskej umelej inteligencii. Keďže pracuje s rozpoznávaním schém, americká armáda a spravodajské služby môžu narušiť čínske modely zavedením zavádzajúcich alebo nejednoznačných informácií o amerických zbraniach a taktike, napríklad prostredníctvom zámerne mätúcich názvov.

Príklady názvov z minulosti – ako Flying Prostitute (Lietajúca prostitútka) pre bombardér B-26 alebo Goatsucker (Lelek) pre bombardér F-117 – ukazujú, ako môžu nejednoznačné názvy skresliť výsledky vyhľadávania. Uplatnenie podobnej taktiky dnes – napríklad prideľovanie bežných alebo zavádzajúcich názvov budúcim systémom – by prinútilo čínskych analytikov a AI modely prehrabávať sa množstvom irelevantných materiálov, čo by oslabilo spoľahlivosť ich spracovania spravodajských informácií.

Aj keby sa vývoj čínskych zbraní v rámci iniciatív AI Plus a vojensko-civilnej fúzie uberal správnym smerom a vytváral výkonné systémy, tieto systémy sú závislé od neprerušovaného a bezpečného toku informácií. To znamená, že sú zraniteľné voči hackerským útokom, narušeniu alebo rušeniu, čo by mohlo ochromiť schopnosť ĽOA pokračovať v boji.

Názory vyjadrené v tomto článku sú názormi autora a nemusia nevyhnutne odrážať názory The Epoch Times.

Článok bol preložený z americkej edície Epoch Times.

ZDIEĽAŤ ČLÁNOK